SUECS工业架构,数字化,现场支持服务三位一体打造新一代工业MRO维修维护系统

尽管从事这一领域的体系系统很多，但在世界范围内还缺乏任何一款另客户相对适用满意的体统！这主要因为早期开发的工业工程维修软件基本基于孤立环境单一功能开发，在传统工业时代尚可勉强支撑，但在现代高速信息集成时代，单一孤立功能系统跟其它体系缺乏互动呼应，显然无法满足现代工业客户的要求。

正基于此很多制造系统集成以及大数据IT公司也大力涉足这一领域，也搞出一些东西诸如ERP，工业数字化维修维护模块，但由于其IT背景对工业工程领域缺乏基础逻辑理解和扎实实践因此在架构和数据交换逻辑存在天然缺陷，基本呈现出为系统而系统，累命伤财，华而不实甚至废弃的现在状态。。。

SUECS新一代工业工程维修维护系统基于深刻工业专家经验打造完美工业逻辑架构，赋予新型数字化历史数据学习处理理论实践，加持全球世界范围覆盖当地现场快速相应支持三位一体全新打造现代大工业MRO系统。。。

现代工业工厂是一个技术密集高度复杂集成系统，而系统维修维护甚至是工厂管理最重要的枢纽环节（尤其高度自动化系统）。然而，很多企业工厂初期花费巨资购买最先进设备系统建设一流现代化工厂，但却对日后如何运营管理维修维护策略缺乏认识和思考，甚至使企业长期处于重大隐患风险状态并不断蒙受很大损失，诸如：

1）合规风险意识淡漠：在我们的工业实践中，发现很多企业管理人员（甚至顶层高级管理者）在工业维护维护领域的合规合法意识非常淡薄（有些还停留乞求上天保佑的混沌阶段）。虽然人类对科学和自然的认知不断进步，相关法律法规可能存在缺陷不完善，但相关体系毕竟经过几百年工业实践的考验。即使所谓尽职调查，出了问题如果管理者按照相应的法律规范要求做了，那一般不会苛求他们承担进一步责任。现代工业领域法律法规体系非常复杂，需要专业人员几十年长期深耕，没有专业系统化管理，那真只有祈求上苍保佑！

友情提示：工业领域一旦出现无论设备资产，人身安全，环境风险，质量事故都不是小事。统计表明70%以上的严重工业事故（火灾爆炸，人员伤亡，环境破坏，产品报废)均跟设备失修系统老化本质安全失控有关。非专业人员也能做一些事情，但毕竟缺乏专业系统训练，往往会在关键时候闹出不可挽回的乱子；专业人员经受过系统严格长期训练，虽然也会偶尔犯错，但不会出现原则性错误。在工业安全领域虽然没有人可以100%保证，但为了克服灯下黑或熟视无睹的内卷现象，定期邀请借鉴经验丰富职业外部第三方进行查验审核是行之有效之工业实践。

2）缺乏可靠性能效意识：可靠维修维护就是质量，效率和效能。对设备使用一段时间后效能会下降都认可，但会下降多少经过不同的维修维护保养计划差距有多大并没有多少概念。经过我们专业核算测算，很多企业管理者会对测算结果大吃一惊：计划有序好的设备系统维修保养和差的杂乱无章竟然效能差距高达40%！这意味着有一半设备设施投资被浪费根本不产生效益。。。

友情提示：工业计划维修系统不仅要合理规划安排设备系统生产与检修周期工作活动，同时还需要协调检修期间所需要的人力，物品材料，备品备件以及工程商合同商和各外协方关联方的协调联动。这不仅需要一个专业成熟的体系架构，同时还需要各领域专业的能力经验做支撑。

3）缺乏维修成本管理意识：高效维修维护就是利润。很多对P&L企业利润负责的企业管理者对维修成本缺乏基本概念，维修花费直接吃掉的就是企业净利润。计划维修就是把各种维修活动合理化最优化规划计划安排，从而实现成本效益最大化。维修原则上分为事后维修，基于时间和基于状态三大类。根据设备系统重要性等级合理安排组织不同的维修策略方式才能成本最优。

友情提示：工业企业维修维护费用将每年占到设备总资产价值的3%到12%（而工业企业每年才平均盈利8%），对企业直接财务表现冲击很大（但往往被忽略）。维修力量（如自有或外协），维修库存（如最佳库存量）以及维修效果效率（无效维修或伤害维修，本来好的修成坏的报废）是影响直接维修成本的三大因数。一些大企业集团往往自信满满什么都行什么都有，但就是没利润，长期靠要国家补贴过日子，是不是也可以从这方面也检讨一下？

4）体系架构似是而非：目前市场上的维修架构分为三大类：a）企业自身开发的维修计划系统，但由于企业条件有限闭门造车，系统计值随意偏差且自说自话缺乏客观评判标准（例如说自己节省了100万根本无法比较和论证）；b）一些没有任何工程领域经验由财务物流IT主导开发的软件外挂包（如市场上ERP， MRP只是保留了部分跟财务报表有关数据接口，缺乏工程维修实质内容，而且也是囫囵吞枣漏洞百出，例如修复,二手或闲置设备以及库存零部件，维修人工工时如何记账计值根本说不清或者直接糊弄，跟专业计划维修系统相去甚远）；c) 也有一些专门工业维护软件，但过于局部细碎各自为圈，缺乏对整体性投入产出可评价度和可提升性（例如整个设备系统出了问题，每个局部都撇清自己部分没有问题没有责任，到底谁的责任问题说不清）。

因此我们将利用SUECS深厚的工业企业管理经验，广大的市场布局以及在CMMS(Computerized Management Management System)计算机辅助维修维护专业架构以及各种工业环境领域数据信号采集数据处理失真容错方面经过80年国际工业实践证明验证的实力携手打造全新一代Industrial Planned Maintenance工业计划维修系统。

 Overall Equipment Efficiency

设备产能效率评价体系

数据综合评价

数据综合评价是最核心部分。前面所做的基础工作都是为了如何解读理解各式数据，给出相应的科学专业评估意见，从而在计算机系统辅助下协助企业管理者做出正确决策决定。否则，所做的一切都是些劳时费力华而不实的东西。

作为高级或顶层管理人员，他们在特定领域的能力经验是确定无疑的；但同时也应该理解到，他们到达高层，管理的事情越来越多，承担的责任越来越大，分配在每个具体业务的精力时间都非常有限，在很多时候具体事件并没有多少机会学习就必须做出决定。这样他们如果拥有强大而又可靠的专家顾问团队就非常有帮助。

SUECS工业技术SCS@SME职业人员系统不仅集合工业领域大量专业能力强行业背景深厚的各类专业领袖，同时我们SCS Accreditation Programme信誉验证拥有self-verification 及 regeneration自检再生架构体系设计可以有效组织各式SME人员进行科学独立客观运作，从根本上杜绝人为错误，避免组织内卷（大家互相太熟悉而不好意思现象）或个人主观因素对评价过程和总结结语的非正确影响。

  Planned Preventative Maintenance

计划维修维护系统: 根据企业生产计划要求，设备系统状况以及维修环境支持能力把维修维护活动合理规划灵活组织实施实现投入效益最佳化的维修体系称为计划维修系统。计划维修系统存在三大基本策略。

I. 基于故障的停机维修 Incidental，即发生了异常停止下来进行修复；

II. 基于时间的预防维护 Preventative，即到了一定时间积累段，停下来进行专门标准化保养维护更换零部件等；

III. 基于状态的预测维修 Predictive，即根据（定期或连续）检测检查状况评估，进行标准化或临时安排维护维修；

Fig. 1. 表示好的预防维修Preventative是基于对设备体系统及关键零部件临界可靠性的精准掌握，合理制订安排预防维修周期（MTTF). 否则，MTTF太短加大维修量零部件更换成本，MTTF太长设备故障率增多；

Fig 2. 根据设备临界重要等级，合理规划事后维修和预防维修，这样才能使维修综合成本最佳。

Fig 3. 计划维修工作命令单涉及基本要素：

1) 常规标准保养SOP (如例行检查，清理清洁及加注润滑，易损件更换); 

2) 临时应急维修 (不同情况FMEA失效分析应急预案，人财物各部门紧急协同配合);

3) 大型计划检修（涉及人员材料，程序工序，技术档案，时间周期，备件库存，成本开消，外协报备等; 

4) 维修维护工作报告系统(含停机时间统计, WO工作单统计报告, 人工工时效率, 备件库存报告, 人员安全培训记录等).
注：工业发展是一个不断发展完善提升的过程，有行业历史大数据库积累对精准规划计划非常有帮助！

 Condition Diagnosis & Monitoring

1) 大负荷工业转子设备，如透平压缩机，汽轮发电机组，燃气轮机组，大功率高速临界泵等。

2) 长输油气管道等

3) 大功率变压器及高压输配电系统

4) 深冷设备管道系统

5) 埋地，保温及隐蔽管道工程

比起当代传感器数据获取技术，如热红外成像, 声发射, 超声波, X-射线, 伽玛射线, 震动分析 及油谱分析外，更重要的是我们在行业内数据库分析专业经验和能力。

Corrosion Conditional Monitoring at Oil Field油田设备腐蚀及状态监测

 Corrosion Protecting & Control
设备腐蚀预防预测与控制

SUECS 在设备材料腐蚀预测预防与控制技术方面积累了非常丰富的经验，诸如：

1) 搪玻璃工艺设备, 如搅拌反应器，容器及塔等

2) 石墨换热器及塔盘塔件等

3) 碳化硅管件容器附件等

另外, SUECS关联联合腐蚀研究机构也可以根据客户的需求进行实地取样以及个性化试验检测检测以及可靠性专业维护修复等。

 Industrial Automation & Robotics

SUECS在工业控制自动化方面有着长期扎实的工业实践积累，无论大型基于SCADA数据链的DCS集散控制系统还是基于PLC逻辑控制的自动流水线和工业机器人界面。

友情提示：工业机器人大潮突然到来，但并没有多少企业认真考虑到无人化工厂日后整个自动化机器人维修维护策略。现在很多企业自动生产线机器人处在OEM原始厂家保修期内，过了保修期咋么办？每年需要花多少钱，有没有可替代方案？毫无疑问继续让原始OEM大品牌厂家提供维修维护，价格十分昂贵服务差强人意（大企业服务热线要么自动应答要么基本没有人接听，客户急得要死他们根本不当回事）；而一些小品牌机器人厂家，几年后是不是还在市场存在能够提供基本售后服务，这都是企业需要从开始思考的战略问题。

GMP & FDA Hygiene Engineering 

SUECS在GMP医药食品洁净工程领域长期积累了丰富扎实的经验，无论是阶段性过程论证Validation还是合格验证 4Q Qualification (URS User Requirement Specification, DQ Design, IQ Installation, OQ, Operation , PQ Performance, MQ, Maintenance, CQ Component Qualification)还是PCO Pesticide Control Operation控制和 EO Ethylene Oxide, Radio Sterilization卫生灭菌方面。

友情提示：我们发现很多企业在前期GMP认证取证时由外部咨询工程公司主要操刀，获得认证后咨询公司退出，相关企业对设备系统文件管理和维修维护管理相当随意，原始及历史记录缺失不全，从而造成设备系统无法继续获得下阶段继续认证或者当前认证被吊销现象，一切需要从头再来，造成巨大浪费，令人十分痛心。更有企业因为维修维护混乱，造成非食用油脂或不明非卫生级材料配件（密封接头垫片软管等橡胶塑料管材混入），造成客户审核不通过大订单合同直接取消，更有造成产品污染中间料成批报废甚至顾客食客中毒恶性事件发生（造成企业一夜倒闭现象）。